El artículo «The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations» escrito por Gaurav Sharma, Wencheng Wu y Edul N. Dalal en 2005 aborda la implementación y correctitud del cálculo de diferencias de color mediante la fórmula CIEDE2000. La publicación se centra en tres aportaciones fundamentales: proporcionar datos adicionales para probar implementaciones de software, presentar implementaciones de la fórmula en Microsoft Excel y MATLAB, y señalar discontinuidades matemáticas presentes en la fórmula CIEDE2000. Estos puntos se dirigen a apoyar a ingenieros y científicos en la correcta implementación y evaluación de esta fórmula, asegurando que las mediciones de diferencias de color sean más precisas.
La CIEDE2000 es una fórmula avanzada que mejora la evaluación de diferencias de color industriales comparada con sus predecesoras, CIELAB y CIE94. Sin embargo, su implementación es compleja debido a la mayor cantidad de componentes y pasos matemáticos involucrados. Sharma y sus colegas identificaron que las pruebas con los ejemplos dados en la publicación original de la fórmula no son suficientes y pueden llevar a implementaciones erróneas que, aunque podrían pasar los ejemplos originales, fallarían con datos adicionales. Por ello, se ofrece un conjunto de datos suplementarios para pruebas exhaustivas, identificando y corrigiendo errores comunes en las implementaciones de la fórmula.
Uno de los problemas principales abordados es la discontinuidad en el cálculo del promedio de la tonalidad en la fórmula CIEDE2000. Este factor introduce una discontinuidad matemática significativa cuando los colores comparados están en ángulos opuestos en el plano hue del espacio de color CIELAB. Aunque esta discontinuidad es pequeña, puede afectar negativamente algunos análisis y diseños que requieren continuidad y suavidad en las derivadas de las funciones empleadas, como en técnicas de optimización basadas en gradientes. Los autores también sugieren métodos para mitigar este problema, aunque a menudo implican compromisos con respecto a la simetría y precisión de la fórmula.
El artículo subraya que la fórmula CIEDE2000 está ideada para ser simétrica, sin embargo, las diferencias de signo en los cálculos de claridad, croma y tonalidad en las ecuaciones no lo son. Este artículo no solo se centra en la implementación computacional sino también hace observaciones sobre la robustez y efectividad de la fórmula en aplicaciones prácticas, señalando que la precisión en la representación de diferencias de color industrial es crucial para asegurar la medicina y consistencia perceptual del color en contextos industriales.
En términos de valor práctico, se ofrecen hojas de cálculo en Excel y scripts de MATLAB que pueden ser descargados desde el sitio web del autor principal. Estos recursos están alineados con las ecuaciones trabajadas y se recomiendan como implementaciones correctas de la fórmula CIEDE2000. En conclusión, este artículo es importante porque proporciona las herramientas, datos y conocimientos necesarios para mejorar la precisión y robustez de las implementaciones de cálculos de diferencias de color basados en la fórmula CIEDE2000 .
