«Digital Image Processing» de William K. Pratt, publicado por Wiley, es una obra fundamental que explora en profundidad las tecnologías y métodos modernos del procesamiento digital de imágenes. Dividido en seis partes, el libro aborda desde los conceptos teóricos básicos hasta las aplicaciones prácticas avanzadas y presenta herramientas como el PIKS API para la implementación de algoritmos.
Desde el inicio, Pratt establece el propósito del texto como una introducción robusta y técnica al procesamiento de imágenes digitales, adecuada tanto para su uso en cursos universitarios de ingeniería eléctrica o ciencias de la computación como para ser un manual de referencia para científicos y profesionales en el campo. Es necesario que el lector cuente con conocimientos previos en teoría de sistemas lineales, álgebra de espacios vectoriales y procesos aleatorios, además de competencia en programación en C para realizar los ejercicios prácticos con PIKS .
La primera parte del libro se centra en la caracterización continua de las imágenes, cubriendo su representación matemática, las propiedades psicofísicas de la visión humana y los fundamentos de la fotometría y la colorimetría. Esta sección establece las bases necesarias para comprender cómo se perciben y se modelan las imágenes en términos continuos, proporcionando la base teórica sobre la percepción del color y la luz.
La segunda parte aborda la caracterización digital de las imágenes, explorando técnicas de muestreo y cuantificación, así como la representación matemática de las imágenes discretas. Aquí se incluyen nuevos desarrollos como los sistemas de muestreo de imágenes en color y se profundiza en los métodos de reconstrucción de imágenes muestreadas, estableciendo el puente entre el mundo continuo y el digital.
En la tercera parte, Pratt investiga las técnicas de procesamiento bidimensional discreto. Estas técnicas incluyen operadores lineales generalizados y transformadas unitarias como la de Fourier y Karhunen–Loeve. También se analizan y comparan técnicas de procesamiento lineal implementadas mediante convolución directa y filtrado en el dominio de Fourier, proporcionando un arsenal de herramientas matemáticas para el procesamiento avanzado de imágenes.
Las partes siguientes del libro se centran en aplicaciones concretas. La cuarta parte se dedica a la mejora y restauración de imágenes, discutiendo técnicas de manipulación de contraste, limpieza de ruido, crispeo de bordes y mejoramiento de imágenes en color y multiespectrales. También se exploran modelos de restauración de imágenes que abarcan desde correcciones no lineales hasta métodos más complejos como la restauración ciega y multi-plano.
La quinta parte se enfoca en el análisis de imágenes, abordando la extracción de características, segmentación, análisis de forma y detección de objetos. Se incluyen técnicas avanzadas como el procesamiento morfológico, la detección de bordes, las características de textura y el análisis de formas, proporcionando una comprensión profunda de cómo extraer y analizar información de las imágenes.
Finalmente, la sexta parte describe la implementación del software de procesamiento de imágenes, detallando el uso del PIKS API para desarrollar algoritmos de procesamiento de imágenes. Incluye ejercicios de programación que permiten al lector aplicar los conceptos aprendidos y desarrollar sus propias aplicaciones utilizando el estándar PIKS.
En resumen, «Digital Image Processing» de Pratt es una guía integral que combina teoría rigurosa con aplicaciones prácticas, siendo esencial tanto para estudiantes como para profesionales en el campo del procesamiento de imágenes digitales.
