El artículo «Visual Noise Revision for ISO 15739» escrito por Dietmar Wueller, Akira Matsui y Naoya Katoh, publicado el 13 de enero de 2019, aborda la necesidad y el proceso de revisión del estándar ISO 15739, específicamente en la medición del «ruido visual» en imágenes digitales. La segunda edición de la norma, publicada en 2013, incorporó un algoritmo para evaluar la visibilidad del ruido en las imágenes capturadas por cámaras digitales, el cual se ha considerado útil y fiable. Sin embargo, algunos aspectos de los procedimientos de medición fueron cuestionados por expertos, observaciones que motivaron al comité técnico ISO 42, grupo de trabajo 18, a revisar esta sección del estándar.
El artículo expone el marco teórico del estándar actual, que se basa en el trabajo espacial sCIELAB y otros estudios previos. En la metodología vigente, se aplica una función de sensibilidad al contraste (CSF) en el dominio de frecuencia espacial de un espacio de color oponente, seguido por la determinación de la desviación estándar en estas áreas para los tres canales de la imagen en representación Luv*. Estos valores se combinan en una suma ponderada para describir la visibilidad del ruido.
Uno de los problemas identificados fue que la curva de luminancia del CSF tenía un valor máximo de 3, lo cual teóricamente podría llevar a problemas de saturación en imágenes con niveles extremos de ruido. Esta imperfección condujo a la propuesta de un enfoque alternativo por parte del proyecto IEEE P1858, conocido como CPIQ, que sugiere una normalización del CSF con valores máximos entre 1 y 1.3 y el uso del espacio CIELAB en lugar de CIELUV.
En respuesta a estas críticas, el grupo ISO está emprendiendo una revisión que incluye tres cambios principales: ajustar el CSF para evitar problemas teóricos con la posible saturación, adoptar el espacio CIELAB para la evaluación del ruido, y ajustar los factores de ponderación para que coincidan más estrechamente con el sistema visual humano. Se llevaron a cabo estudios piloto psicofísicos para determinar estos factores, enfatizando la importancia de aplicar el ruido en el espacio RGB y evaluar su representación en Lab*.
Los estudios mostraron que la suma cuadrada de las variaciones resultaba en una mejor correlación con los datos obtenidos, por lo cual se decidió adoptar esta metodología para la medición del ruido visual. La fórmula resultante para el cálculo del valor de ruido visual (VN) fue ajustada con factores de ponderación determinados empíricamente. La revisión también tuvo en cuenta la necesidad de probar la nueva fórmula en imágenes capturadas con cámaras reales para asegurar su efectividad.
En conclusión, la revisión del estándar ISO 15739 se orientará a actualizar las funciones de sensibilidad al contraste para los tres canales de color, normalizando el máximo de cada canal a 1, y a utilizar la raíz cuadrada de la suma ponderada de las varianzas, debido a su mejor correlación con los datos experimentales. Este proceso asegura que la fórmula determinada funcione adecuadamente para la evaluación de cámaras digitales y representa un avance significativo en la evaluación del ruido visual en imágenes digitales.
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