El artículo «Using Slanted Edge Analysis for Color Registration Measurement» de Peter D. Burns y Don Williams presenta un método para medir la desviación de registro en imágenes digitales en color mediante el análisis del borde inclinado. Los autores señalan la importancia del registro preciso de las señales de los colores rojo, verde y azul (RGB) para evitar artefactos de distorsión de color y pérdida de nitidez en las imágenes. La precisión en la alineación de estos registros es vital para mantener la calidad tanto en la visualización como en la impresión de las imágenes digitales, además de influir en los procesos posteriores de manipulación de la imagen.
El método propuesto se basa en un procedimiento robusto para evaluar la respuesta en frecuencia espacial de las cámaras digitales, descrito en la norma ISO 12233. Este procedimiento implica el uso de un borde inclinado (slanted edge) que facilita la derivación de una función de dispersión del borde (line-spread function). La transformación inicial de los datos de la imagen en la región de interés (ROI) se realiza para compensar la respuesta fotométrica de la cámara utilizando las tablas de conversión opto-electrónica (Opto-Electronic Conversion Function, OECF). Posteriormente, se proyectan los datos de la imagen a lo largo de la dirección del borde para formar una función de dispersión del borde sobre muestreada.
El método incluye la aplicación de una ventana de suavizado de Hamming y la transformada discreta de Fourier para calcular y normalizar la respuesta en frecuencia espacial (SFR). Este procedimiento se implementó en software, permitiendo medir con precisión la ubicación del borde dentro del ROI para cada registro de color. La ecuación lineal resultante del ajuste se utilizó para identificar la ubicación del borde en la primera línea del ROI, permitiendo así la evaluación precisa del error de traslación de color.
Un ejemplo práctico del método se presentó utilizando un escáner de documentos que capturó una imagen digital de un borde monocromático impreso en papel fotográfico. Los datos obtenidos demostraron la posible traslación de color que puede evaluarse en el punto central del ROI mediante la ecuación lineal derivada. La precisión del método se probó usando imágenes sintéticas con errores de registro de color conocidos, mostrando una estimación de error menor a 0.01 píxeles en condiciones sin ruido y de hasta 0.05 píxeles con relación señal/ruido de 50:1.
En conclusión, Burns y Williams destacan la fiabilidad del método de análisis del borde inclinado para medir la desviación de registro de color en imágenes digitales, adaptándolo tanto a cámaras digitales como a escáneres. La metodología proporciona resultados con precisión sub-píxel y constituye una herramienta efectiva para diagnosticar y corregir errores en el registro de color en la adquisición de imágenes digitales.
