El artículo de Nezamabadi y Berns en 2005 investiga cómo el tamaño de las imágenes afecta la percepción del color en las reproducciones de las mismas. Este estudio es relevante dado que las obras de arte originales y sus reproducciones suelen observarse en condiciones visuales muy diferentes, siendo una de las variables clave el tamaño de la imagen. El objetivo principal de la investigación es desarrollar un paradigma experimental que mida el efecto del tamaño de la imagen en la apariencia del color, identificar los atributos de la imagen más afectados por cambios en el tamaño y, finalmente, diseñar algoritmos de compensación para estos cambios visuales.
Para alcanzar estos objetivos, se llevó a cabo un experimento exploratorio utilizando un proyector digital y una pantalla LCD caracterizados colorimétricamente, ambos considerados como medios de reproducción de «copia suave» debido a su capacidad para emitir luz. Las imágenes reproducidas podían variar significativamente en tamaño físico entre ambas plataformas. La flexibilidad de los dispositivos de reproducción de copia suave permitió la renderización en tiempo real de imágenes, característica esencial para los experimentos de ajuste. Mediante un experimento de comparación por pares, se demostró la capacidad del paradigma experimental para revelar cambios en la apariencia visual debido al cambio en el ángulo visual (tamaño de la imagen).
A través de experimentos de ajuste de contraste, se identificaron el contraste acromático y cromático y la luminancia media de una imagen como los atributos más afectados por los cambios de tamaño. La magnitud y tendencia de los cambios en cada atributo se midieron mediante experimentos de ajuste. Se diseñaron y evaluaron algoritmos adecuados para compensar el efecto del tamaño de la imagen. Los resultados de los algoritmos de corrección se compararon con la renderización colorimétrica tradicional mediante la técnica de comparación por pares. Los resultados confirmaron la superioridad de los algoritmos desarrollados sobre los métodos tradicionales de renderización colorimétrica en la compensación del efecto del tamaño.
En el contexto experimental, las imágenes de prueba se generaron mediante patrones de Gabor y se presentaron en diferentes escalas de magnificaciones, permitiendo así el análisis de contraste desde varias frecuencias espaciales. Las propiedades de luminancia y contraste se ajustaron y registraron para cada observador, proporcionando una base de datos robusta sobre cómo los cambios en la escala afectan la percepción de imagen en diferentes frecuencias visuales y niveles de contraste.
Los hallazgos destacaron que la percepción de la apariencia del color es altamente dependiente del tamaño de la imagen. Con tamaños reducidos, la adaptación visual y el contraste percibido cambiaron significativamente. Esta información es crítica para aplicaciones en las que las imágenes deben ser reproducidas con alta fidelidad, como en museos o galerías de arte donde las reproducciones deben parecerse lo más posible a los originales vistos en condiciones muy diferentes.
Los resultados obtenidos sugieren que es crucial considerar los efectos del tamaño en la reproducción de imágenes de alta calidad. Los algoritmos desarrollados para ajustar la luminancia y el contraste cromático demostraron ser eficaces, proporcionando un marco mejorado para la reproducción realista de imágenes bajo diferentes condiciones de visualización. Este estudio representa un avance importante en la ciencia del color y la tecnología de imágenes digitales, ofreciendo herramientas prácticas para mejorar la precisión y la calidad de las reproducciones de imágenes.
