«Principles of Digital Image Processing» de Wilhelm Burger y Mark James Burge es una obra esencial que ofrece una profunda introducción algorítmica al procesamiento digital de imágenes. En el prefacio del libro, los autores destacan que esta serie de textos está concebida tanto para estudiantes que buscan una base sólida como para profesionales que requieren un análisis crítico y modernas implementaciones de las técnicas más relevantes. Esta edición de bolsillo, derivada de la más extensa «Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java», ha sido diseñada para permitir una secuencia flexible de cursos, respetando la calidad y profundidad del contenido.
El libro se estructura en varios capítulos que abordan desde técnicas fundamentales hasta algoritmos más avanzados, comprendiendo temas que van desde la programación con imágenes hasta el análisis de imágenes. La introducción del libro subraya la diferenciación entre la edición digital de imágenes y el procesamiento digital de imágenes, siendo este último el enfoque predominante. Los autores explican cómo la programación moderna, con sus extensas interfaces de programación de aplicaciones (APIs), ha hecho que cada aspecto de la computación, incluyendo la manipulación de imágenes, esté al alcance de no especialistas .
Uno de los temas centrales es el análisis de imágenes, que se distingue por no solo alterar la apariencia de una imagen, sino por extraer información significativa de su contenido. Ejemplos de tareas difíciles en este ámbito incluyen la distinción de objetos de su fondo o la detección de códigos de barras. Aunque la tecnología de procesamiento de imágenes aún no iguala a la capacidad del sistema visual humano, ha logrado convertirse en un elemento imprescindible en muchas aplicaciones cotidianas.
Además, el libro explora algoritmos para detectar y etiquetar regiones en imágenes binarias, métodos para encontrar contornos, y técnicas para representar regiones de imágenes. También aborda propiedades de las regiones binarias, detectando curvas simples y algoritmos de adecuación de esquemas. Temas como la cuentización de color y los espacios de color colorimétricos se desarrollan detalladamente, incluyendo la trasformación entre espacios de color y la cuantificación de diferencias de color .
Los autores enfatizan la importancia de no solo conocer los algoritmos, sino también de implementar y experimentar con ellos para adquirir una verdadera comprensión. Esta práctica es crucial para desarrollar soluciones propias y entender el funcionamiento de la técnica. El sitio web asociado al libro proporciona materiales complementarios, incluyendo el código fuente Java de los ejemplos y las imágenes utilizadas, facilitando así la práctica y enseñanza del contenido del libro .
«Principles of Digital Image Processing» también incluye ejercicios al final de cada capítulo para fortalecer la comprensión y aplicación de las técnicas descritas. Los lectores son guiados a través de una progresión lógica desde conceptos básicos a implementaciones prácticas, permitiendo así una amplia exploración del campo del procesamiento de imágenes digitales. Esta combinación de teoría rigurosa y aplicaciones prácticas hace del libro una referencia indispensable tanto para estudiantes como para profesionales en el campo.
