El artículo «Evolution of slanted edge gradient SFR measurement» escrito por Don Williams y Peter D. Burns explora la evolución y mejoras del método de medición de la Respuesta de Frecuencia Espacial (SFR) utilizando análisis de bordes inclinados. Desde la adopción inicial de la norma ISO 12233 para la resolución de cámaras digitales, el concepto de Función de Transferencia de Modulación (MTF) se ha adaptado y expandido generando nuevas aplicaciones y mejorando la evaluación del rendimiento de los sistemas de imagen.
El artículo resalta que la función MTF, tradicionalmente utilizada para describir la capacidad de un sistema de imagen para capturar detalles, ha sido modificada para sistemas digitales a través del método de bordes inclinados. Este método de «edge-gradient» implica tres operaciones básicas: la adquisición del perfil del borde, el cálculo de su derivada para obtener la función de dispersión de línea (LSF) y el cálculo de la transformada discreta de Fourier (DFT), cuyo módulo escalado es la MTF medida.
Una mejora clave del método ha sido la introducción del borde inclinado, en lugar de uno alineado con la matriz de píxeles, lo que hace más práctico el análisis automatizado del sistema. La selección inteligente de la región de interés (ROI) alrededor del borde y la minimización de errores de sesgo introducidos por distorsiones ópticas son esenciales para obtener estimaciones precisas de la SFR. El artículo discute cómo la selección y el procesamiento de datos pueden reducir la variabilidad y el sesgo de las mediciones. Por ejemplo, al limitar el ancho de la ROI para atenuar las fluctuaciones de ruido de imagen y al aplicar filtrado espacial para bordes ruidosos.
La medición de la SFR también ha sido adaptada para otras características de imagen, como la medida de los destellos ópticos y la rugosidad de bordes. En las imágenes digitales prácticas, la presencia de ruido puede afectar la precisión de la SFR medida, y se proponen técnicas específicas para mitigar este impacto, como el filtrado de ruido en los extremos del vector LSF antes de la DFT.
Además de las aplicaciones originales en cámaras digitales, el método de borde inclinado se ha extendido a diversas áreas. La evaluación de la resolución de escáneres digitales, adoptada como ISO 16067, sigue de cerca los procedimientos de la norma de resolución de cámaras digitales. También se ha adaptado para medir la calidad de registro de color, permitiendo identificar errores de registro cromático mediante la comparación de bordes en diferentes canales de color. Asimismo, ISO/IEC 13660 y otros documentos normativos han incorporado este método para evaluar la calidad de impresión de impresoras, tanto para calibrar escáneres/cámaras digitales como para analizar los datos de imagen de los bordes impresos.
Por último, el artículo reflexiona sobre futuras mejoras sugeridas pero aún no demostradas, como la implementación de algoritmos de búsqueda para una selección más consistente de ROIs y ángulos de borde óptimos. A lo largo de la evolución del método, su simplicidad y facilidad de uso, junto con implementaciones de software gratuitas, han contribuido a su popularidad en la evaluación y aseguramiento de la calidad de sistemas de imagen digitales.
