El libro «Digital Video Image Quality and Perceptual Coding» de H. R. Wu y K. Ramamohan Rao, publicado en 2006, ofrece una visión integral y detallada sobre la calidad de imagen en video digital y la codificación perceptual, abordando tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas en ingeniería digital. El prólogo destaca la necesidad de métricas de calidad basadas en el Sistema Visual Humano (HVS) que puedan cuantificar la calidad y el deterioro perceptual de imágenes y videos codificados digitalmente, algo que, hasta ese momento, había eludido a los investigadores. La ausencia de métricas aceptables ha llevado a diseños de codificadores que funcionan a tasas de bits más altas de las necesarias para asegurar la calidad, lo que incrementa los costos y puede manifestar distintos tipos de distorsión .
El libro se divide en tres partes principales. La primera parte se centra en los fundamentos, abarcando las primeras tres secciones del libro. Se introduce a los lectores en la compresión de imágenes digitales con una discusión sobre las técnicas básicas y los estándares internacionales para la compresión de imágenes y videos. Aquí se presentan conceptos cruciales, como la teoría de la visión humana y la modelización de la visión, que forman la base para las discusiones en las partes subsiguientes sobre las métricas de calidad perceptual y la compresión de imágenes y videos .
La segunda parte del libro, más extensa y técnica, trata sobre la evaluación de la calidad de las imágenes, abarcando desde los criterios de evaluación de la calidad de las imágenes hasta los métodos y procedimientos de prueba tanto subjetivos como objetivos. Se destaca el contraste entre los métodos de evaluación subjetiva y objetiva, subrayando la confiabilidad y la validez de los datos de prueba subjetivos. Dentro de esta sección se cubren las actividades relacionadas con el desarrollo de estándares internacionales, los factores que afectan la valoración de la calidad de la imagen por los observadores humanos, y se realizan revisiones detalladas de métricas de calidad como la Escala de Calidad Perceptual (PQS) y las métricas basadas en la Similaridad Estructural desarrolladas por Wang, Bovik y Sheikh. En este contexto, se examinan aplicaciones de PQS a servicios de imágenes digitales, incluidos HDTV y videoteléfonos celulares.
La tercera parte explora la codificación perceptual y el posprocesamiento. Se revisan técnicas de codificación de imágenes basadas en el HVS, incluyendo técnicas tradicionales y enfoques novedosos como la codificación de imágenes y videos enfocadas (foveated coding). Además, se abordan técnicas de restauración de imágenes y procesamiento para eliminar o reducir artefactos introducidos durante el proceso de codificación o transmisión, enfatizando la reducción de artefactos de bloqueo y anillo para mejorar la calidad visual de las imágenes reconstruidas. También se exploran técnicas post-procesamiento para la reducción de sangrado de color en sistemas de codificación basados en bloques DCT. Las cuestiones de resiliencia al error en la codificación de video se investigan, destacando mejoras significativas en la calidad visual mediante diversas técnicas presentadas a lo largo del libro, con una atención especial a los desafíos que enfrentan los codificadores perceptuales y las arquitecturas de codificación que podrían beneficiarse de modelos de visión más avanzados.
En resumen, esta obra se posiciona como una referencia fundamental en la comprensión y desarrollo de métodos y técnicas innovadoras para mejorar la calidad perceptual de imágenes y videos digitales, incentivando una nueva era de investigación enfocada en soluciones que integren plenamente las capacidades del sistema visual humano en la práctica de la ingeniería de comunicación visual .
