Digital Image Processing for Medical Applications

«Digital Image Processing for Medical Applications» de Geoff Dougherty, publicado en 2009, es un texto fundamental dirigido a estudiantes de pregrado en sus últimos años o a estudiantes de posgrado iniciales en campos como ingeniería biomédica, ciencias de la computación, ciencias radiológicas o física. El libro, compuesto por cuatro partes, es un recurso integral que combina teoría y práctica para aquellos que se convertirán en usuarios finales del procesamiento de imágenes digitales en ciencias biomédicas.

La primera parte del libro introduce el procesamiento de imágenes, ofreciendo una visión general del campo y sus numerosas aplicaciones. Aborda cómo se adquieren las imágenes digitales, discutiendo sus características y la producción de imágenes médicas mediante radiación ionizante y no ionizante, explicando las modalidades de imagen clínica más importantes.

La segunda parte profundiza en los conceptos fundamentales del procesamiento de imágenes. Presenta histogramas de niveles de gris y tablas de consulta (LUTs) para mejorar la apariencia de las imágenes. La mejora de imágenes en los dominios espacial y de frecuencia se abordan en capítulos separados, y se discuten técnicas para restaurar una imagen degradada a su condición original.

La tercera parte se centra en el análisis y la visualización de imágenes. Introduce la morfología como herramienta de análisis de imágenes, aplicable a problemas de imágenes médicas. Los métodos de segmentación llevan a la extracción de características y clasificación. Esta sección también discute cómo visualizar y mostrar de manera convincente la estructura tridimensional de los órganos internos en un monitor de computadora bidimensional.

La cuarta y última parte examina aplicaciones específicas en medicina, destacando las técnicas de análisis de imágenes utilizadas y considerando las tendencias y desarrollos en curso en la imagen médica. Se analizan aplicaciones como el diagnóstico asistido por computadora en mamografías, la imágenes de tumores y su tratamiento, angiografías, y la evaluación de la fuerza ósea y osteoporosis.

Dougherty integra actividades prácticas basadas en computadoras en cada capítulo utilizando el software ImageJ, un programa de procesamiento y análisis de imágenes de dominio público desarrollado en los Institutos Nacionales de Salud. Este enfoque práctica permite a los estudiantes ver en tiempo real cómo las operaciones afectan las imágenes reales, vinculado teoría y práctica de manera efectiva.

La estructura del libro está diseñada para adaptarse a varios cursos y públicos, aprovechando diferentes capítulos y actividades según las necesidades específicas de un curso. Por ejemplo, un curso para ingenieros biomédicos o estudiantes de ciencias radiológicas incluirá material de los capítulos sobre imágenes médicas y podría beneficiarse de visitas a hospitales o centros de imagenología. En contraste, un curso para científicos de la computación se centrará más en el análisis de imágenes y la solución de problemas.

Cada capítulo comienza con una visión general y una lista de objetivos de aprendizaje, asegurando que los estudiantes comprendan la esencia del material antes de profundizar en detalles técnicos. Los problemas al final de cada capítulo refuerzan y consolidan la comprensión, y el nivel asequible de matemáticas y ciencia requerido lo hace accesible a una amplia audiencia. Las secciones de ejercicios y actividades prácticas fomentan la intuición y la confianza de los estudiantes en el uso de herramientas de procesamiento de imágenes digitales, consolidando el aprendizaje y asegurando una comprensión profunda tanto de la teoría como de su aplicación práctica en el campo médico.

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