El libro «Digital Image Forensics: Theory and Implementation» de Aniket Roy, Rahul Dixit, Ruchira Naskar y Rajat Subhra Chakraborty proporciona una visión comprensiva y detallada de las técnicas forenses digitales de última generación para la detección de falsificaciones multimedia. Destinado principalmente a estudiantes graduados, investigadores y profesionales de la industria, el texto tiene como objetivo equipar al lector con el conocimiento necesario sobre las técnicas existentes, así como los problemas abiertos, cuestiones y desafíos que enfrenta un investigador o analista forense digital.
La obra comienza con una discusión sobre la importancia y relevancia de la informática forense de imágenes digitales en el contexto cibernético actual. Hoy en día, las imágenes y videos digitales constituyen las formas de información más frecuentemente transmitidas, facilitadas por dispositivos electrónicos de consumo de bajo costo y alta resolución, y las avanzadas tecnologías de transmisión como Internet. Estas condiciones, aunque beneficiosas, también posibilitan la manipulación fácil y la falsificación de imágenes y videos, lo que plantea una amenaza a su fidelidad. En este contexto, la informática forense de imágenes digitales surge como una necesidad crucial para preservar la confiabilidad de las evidencias digitales, especialmente en entornos legales y de aplicación de la ley.
En el primer capítulo, se explora la importancia y relevancia de la informática forense de imágenes digitales, proporcionando ejemplos e ilustraciones para contextualizar la problemática. El segundo capítulo aborda la identificación de la fuente de la cámara, detallando una encuesta de literatura sobre técnicas avanzadas y proponiendo un método eficiente basado en características de transformación discreta del coseno y un clasificador de conjunto.
La detección de falsificaciones de movimiento de copia, el tipo más común de ataque de falsificación de imágenes, se explora profundamente en el tercer capítulo. Aquí, los autores presentan una clasificación tripartita de las técnicas forenses digitales para la detección de este tipo de falsificación, junto con una encuesta completa de sus principios operativos y un análisis comparativo de su rendimiento. El cuarto capítulo introduce una técnica de detección de falsificaciones de movimiento de copia que explota las características estadísticas de la media y la varianza, además de una técnica de optimización de falsos positivos basada en la varianza de los bloques de imagen.
El quinto capítulo aborda el problema particular y poco explorado de altas tasas de falsos positivos en la detección de falsificaciones que involucran objetos genuinos similares, introduciendo características texturales basadas en patrones locales binarios rotados como solución. En el sexto capítulo, se presenta una técnica de detección de duplicación de regiones operativa en el dominio de la transformada, utilizando la transformada de wavelet dyádica sin decimación y bloques de sub-matrices de píxeles para encontrar duplicaciones de regiones en imágenes, acompañado de una técnica de verificación de vecindad para reducir falsos positivos.
El libro concluye con una discusión sobre los problemas abiertos y las direcciones futuras en la investigación forense de imágenes digitales. A través de una presentación detallada y estructurada de técnicas avanzadas y desafíos en el campo, los autores esperan inspirar a otros a contribuir a la innovación en esta área emergente, subrayando la importancia de la veracidad y la confiabilidad de las imágenes digitales en la era cibernética.
