El artículo «Correlation between visual and colorimetric scales ranging from threshold to large color difference» por Haisong Xu, Hirohisa Yaguchi y Satoshi Shioiri, publicado en octubre de 2002, investiga la relación entre las escalas visuales y las magnitudes colorimétricas, cubriendo un rango que va desde el umbral de discriminación del color hasta grandes diferencias de color. El estudio emplea estímulos generados por CRT utilizando métodos psicofísicos de escalera intercalada y estímulos constantes para evaluar tanto el umbral de discriminación del color como la comparación de diferencias de color supratumbral alrededor de cinco centros de color CIE.
El artículo comienza con una mirada a la historia y los desafíos en la evaluación de diferencias de color en la industria, destacando la importancia del espacio de color CIELAB y las fórmulas de diferencia de color desarrolladas en las últimas décadas, como CMC, CIE94 y CIEDE2000. Muchos estudios previos se han orientado principalmente hacia pequeñas diferencias de color, aunque también han considerado diferencias grandes. Sin embargo, estudios que aborden simultáneamente pequeñas y grandes diferencias de color son escasos.
En el estudio, se diseñaron y ejecutaron dos experimentos: uno para evaluar el umbral de discriminación del color y otro para comparar diferencias de color supratumbral. Los estímulos se presentaron en un monitor calibrado con tablas de búsqueda de luminancia de 15 bits, en un entorno controlado. Se seleccionaron los centros de color gris, rojo, amarillo, verde y azul del CIELAB como puntos de prueba.
Los resultados mostraron que las magnitudes colorimétricas se correlacionan linealmente con las escalas visuales, aunque con diferentes proporciones dependiendo de la dirección y el centro de color. En el espacio CIELAB, se encontró que las distancias euclidianas subestimaban las diferencias de color perceptibles, mientras que las magnitudes colorimétricas tendían a ser subestimadas según las unidades de umbral perceptual, sugiriendo que el sistema de color actual no es realmente uniforme.
El estudio también evaluó la precisión de varias fórmulas de diferencia de color utilizando los datos visuales obtenidos. De manera general, CIEDE2000 mostró un mejor rendimiento que las fórmulas CMC y CIELAB, siendo superado solo por CIE94 en algunas condiciones. En combinaciones de datos, las fórmulas más avanzadas como CIEDE2000 y CMC demostraron una mayor capacidad para predecir diferencias de color visuales, especialmente en centros de color como el gris y el amarillo, mientras que el rojo y el azul fueron los más difíciles de predecir con precisión. Este análisis sugiere que, aunque se han logrado avances significativos, aún hay margen de mejora en la modelización de diferencias de color para varias aplicaciones.
Finalmente, se discute la necesidad de desarrollar métricas de diferencia de color basadas en una teoría sólida de la visión del color humano para mejorar la uniformidad visual del espacio de color. El artículo concluye destacando la falta de uniformidad local y global en las métricas de diferencia de color del espacio CIELAB, lo que subraya la necesidad de más investigación en la correlación entre las escalas visuales y colorimétricas para desarrollar mejor las fórmulas de evaluación de diferencias de color.
