«Computational Color Technology» de Henry R. Kang, publicado en 2006 por Spie Press Bellingham, se presenta como una obra integral que une la ciencia del color y la tecnología computacional del color, estructurándola dentro de un marco matemático usando representaciones vector-matriz. Este enfoque permite transformar y procesar imágenes digitales en el nivel espectral, empleando álgebra lineal y teoría de matrices para mejorar la precisión y calidad de la reproducción del color.
El libro se divide en cinco partes principales. La primera parte, que cubre los capítulos del 1 al 7, establece los fundamentos de la ciencia del color, incluyendo especificaciones tristímulus de la CIE, principios de ajuste del color, metamerismo, adaptación cromática y espacios de color. Estos conceptos se presentan en forma de vector-matriz, ofreciendo nuevas perspectivas y revelando insights que, en muchos casos, son innovadores. Las formulaciones vectoriales permiten el uso de campos ampliamente desarrollados de álgebra lineal y teoría de matrices, proporcionando una base sólida para la tecnología computacional del color.
Los capítulos 8 al 11 configuran la segunda parte, centrada en las herramientas para la transformación del color y la reconstrucción espectral. Se emplean métodos empíricos basados exclusivamente en fundamentos matemáticos, formulados en términos de vector-matriz para facilitar los cálculos matriciales. Aquí se exploran técnicas de minimización por mínimos cuadrados, la técnica de tablas de búsqueda tridimensionales y métodos simples y sofisticados de reconstrucción espectral, probados con datos reales y métricas de error.
La tercera parte, que abarca los capítulos del 12 al 14, examina las aplicaciones de la reconstrucción espectral en la ciencia y la tecnología del color, como la constancia del color, la conversión de punto blanco y el procesamiento de imágenes multiespectrales. Estos capítulos consideran aspectos psicofísicos de la reflexión superficial y cómo la señal reflejada influye en el sistema visual humano bajo diversas condiciones de iluminación. Se presenta la constancia computacional del color y diversas metodologías para la conversión del punto blanco y la representación de imágenes multiespectrales, proporcionando una base para aplicaciones en visión por computadora y teledetección.
La cuarta parte, cubriendo los capítulos del 15 al 18, se enfoca en los modelos físicos que describen las interacciones intrínsecas físicas y químicas en los colorantes y sustratos, aplicándolos principalmente al proceso de impresión. Métodos como las ecuaciones de Neugebauer, el modelo de Yule-Nielsen y la teoría de Kubelka-Munk son discutidos y reformulados bajo la notación vector-matriz, proporcionando nuevas perspectivas y desarrollando métodos innovadores, especialmente en la mejora de la calidad de la reproducción del color espectral.
El libro concluye con una quinta parte que se concentra en los temas cruciales de la imagen digital en color. Aquí se destacan modelos humanos de percepción visual, modelos de apariencia de color, la calidad de la imagen y las tecnologías de imagen. Henry R. Kang argumenta que la complejidad del color digital puede reducirse y la calidad de la imagen mejorarse con un diseño adecuado de la arquitectura del color. Expone un modelo integrado de apariencia espacial y discute transformaciones prácticas y económicas entre diferentes espacios de color, ilustrando su punto con la conversión entre sRGB y el estándar de color Internet FAX.
En resumidas cuentas, este trabajo ofrece una visión unificada que combina los principios fundamentales del color con aplicaciones prácticas en tecnología digital, proporcionando recursos valiosos tanto para profesionales de la imagen digital como para estudiantes de pregrado y posgrado en imaginología, impresión y artes gráficas .
