El artículo titulado «Comparison of MTF measurements using edge method: towards reference data set,» escrito por Viallefont-Robinet y colaboradores, examina la complejidad de medir y comparar la Función de Transferencia de Modulación (MTF, por sus siglas en inglés) utilizando el método de borde inclinado. La MTF es crucial para determinar la calidad espacial de las imágenes satelitales y se define como la medida de la capacidad de un sistema de imágenes para transferir diferentes frecuencias espaciales desde el objeto hasta la imagen.
La investigación surge en el contexto del subgrupo IVOS del Grupo de Trabajo en Calibración y Validación del Comité de Satélites de Observación Terrestre (CEOS). Un equipo internacional comparó las metodologías empleadas para medir la MTF en diferentes organizaciones. El estudio consistió en dos fases de comparación ciega en donde varias instituciones procesaron las mismas imágenes de bordes sintéticos y reales.
El artículo explica en detalle el método de borde, el cual es ampliamente utilizado para la evaluación de MTF en órbita de sensores espaciales. Este método implica obtener una respuesta de función de borde (ESF) y una función de dispersión de línea (LSF), que posteriormente se transforman a dominio de frecuencia para calcular la MTF. La investigación se enfoca en cómo diferentes implementaciones del método de borde pueden llevar a variaciones en los resultados de MTF.
Inicialmente, en la primera comparación ciega llevada a cabo en 2016, se observaron discrepancias significativas entre los diferentes participantes. Ninguno alcanzó consistentemente los mejores resultados para todas las imágenes de prueba. No obstante, las estimaciones cercanas al valor de Nyquist no siempre se tradujeron en precisiones para otras frecuencias espaciales. Cada participante utilizó algoritmos y metodologías únicas, algunas de las cuales demostraron que la exactitud de sus estimaciones dependía del tipo de curva MTF analizada.
Posteriormente, se permitió a los participantes ajustar sus metodologías y reprocesar las imágenes de prueba. En 2017, una segunda ronda de comparaciones reveló que muchos errores iniciales se debieron a fallos en el código o métodos empleados. Un tercer intento adicional por parte de una de las organizaciones corrigió los errores de software pendientes, subrayando la importancia de comprender completamente tanto la metodología como su implementación para obtener resultados precisos y repetibles.
El artículo concluye que la variabilidad entre las diferentes implementaciones del método de borde puede ser significativa y destaca la necesidad de un conjunto de datos de referencia. Este conjunto de datos permitiría a una audiencia más amplia evaluar y validar sus mediciones de MTF, contribuyendo a la estandarización y la precisión en la medición de la calidad de imágenes satelitales. A futuro, se planea que este conjunto de datos esté disponible a través del portal de CalVal del CEOS para fomentar la colaboración y mejorar las técnicas de medición de MTF en la comunidad científica.
