El artículo «Colorimetric characterization of a desktop drum scanner using a spectral model» de M. J. Shyu, publicado el 1 de octubre de 1995, aborda la caracterización colorimétrica de un escáner de tambor de sobremesa mediante un modelado espectral. La investigación está enfocada en obtener una precisión colorimétrica elevada para materiales fotográficos específicos, tales como transparencias Kodak Ektachrome y Fujichrome, además de papel fotográfico Ektacolor y Fujicolor. La motivación principal del estudio es mejorar la exactitud del color y reducir el tiempo de preimpresión en la publicación digital y la impresión fotomecánica tradicional mediante la aplicación de métodos colorimétricos.
El enfoque metodológico del estudio consistió en modelar la formación de imágenes para cada tipo de medio utilizando teorías como Beer-Bouguer y Kubelka-Munk, junto con un análisis de autovalores. Posteriormente, se empleó la regresión polinómica paso a paso para relacionar los valores digitales del escáner con las concentraciones de los tintes. Esto fue necesario debido a que las responsividades espectrales del sistema del escáner eran demasiado amplias. Las concentraciones de tintes estimadas se utilizaron para calcular el factor de transmitancia o reflectancia espectral, a partir del cual se derivaron los valores trisimulus para cualquier combinación de iluminante y observador.
El artículo destaca que la precisión colorimétrica lograda fue muy alta, con errores medios en el espacio CIELAB inferiores a una unidad para los materiales transparentes y reflejos, y errores menores a 2.1 para verificaciones independientes en materiales espectralmente similares. Los métodos utilizados en este estudio están basados en técnicas históricas comúnmente empleadas en la ciencia fotográfica, y demuestran ser eficaces para aplicaciones modernas de colorimetría en la publicación digital.
Una parte esencial de la investigación fue la relación entre los datos del escáner y las concentraciones de tintes. Aquí, se observó una relación logarítmica, y utilizó la regresión múltiple polinómica paso a paso para modelar cualquier no linealidad. La calidad de la caracterización colorimétrica se verificó mediante la evaluación de objetivos independientes y el análisis de errores de concentración residual, demostrando que el método propuesto era robusto, especialmente para materiales transparentes. En conclusión, el artículo proporciona un enfoque detallado y preciso para la caracterización colorimétrica de escáneres de tambor, destacándose por su aplicabilidad práctica y precisión mejorada en comparación a métodos previos.
