El libro «Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications» escrito por Theo Gevers y publicado en 2012 por Wiley, se estructura en cinco partes, abarcando desde los fundamentos del color hasta las aplicaciones prácticas en la visión computacional. Es una obra pensada tanto para estudiantes de posgrado como para profesionales y académicos en el campo de la visión por computadora, ciencias de la computación e ingeniería, que posean conocimientos básicos de procesamiento de imágenes, visión por computadora y matemáticas, comprendiendo álgebra lineal, cálculo y teoría de la probabilidad.
En el prólogo, los autores explican que el proyecto surgió de la necesidad de llenar un vacío en los textos académicos sobre la integración de la ciencia del color y la visión por computadora. Destacan la colaboración que han mantenido durante más de una década en la Universidad de Ámsterdam y cómo esta sinergia ha dado lugar a un trabajo cohesivo y consistente que presenta tanto teorías del color como métodos computacionales esenciales para la comprensión de imágenes desde una perspectiva cromática.
El libro comienza con una revisión de los aspectos fundamentales del color, desde el procesamiento tricromático hasta las similitudes entre los sistemas de visión humanos y computacionales. Se discuten los modelos de reflexión que describen el proceso de formación de imágenes y su interacción con las condiciones fotométricas, proporcionando una base sólida para entender cómo se forman y perciben las imágenes a nivel computacional.
Una vez establecidos los fundamentos, el libro explora la extracción de información invariante al color, desarrollando modelos detallados del proceso de formación de imágenes en color y diseñando métodos matemáticos para inferir las cantidades de interés. Aquí se incluyen discusiones sobre la invariancia fotométrica basada en píxeles y en derivados, y se proporciona una visión general sobre el cálculo de la invariancia fotométrica y la información diferencial.
La tercera parte se centra en la constancia del color, presentando métodos computacionales para estimar la iluminación y evalúa estos métodos en conjuntos de datos a gran escala. Se aborda cómo seleccionar y combinar diferentes métodos para obtener la mejor estimación posible de la iluminación a partir de una escena visual, empleando un enfoque estadístico para cuantificar los datos desconocidos en contextos ruidosos.
En la cuarta parte, se discuten la detección de características y los descriptores de color, proporcionando herramientas para el procesamiento de imágenes en color mediante un enfoque algebraico que extiende el procesamiento de señales escalares a señales vectoriales. Aquí se introducen métodos computacionales para extraer distintas características locales de la imagen, incluyendo detectores de círculos, estimación de curvatura y flujo óptico.
Finalmente, la quinta parte del libro presenta diversas aplicaciones prácticas, tales como segmentación de imágenes, reconocimiento de objetos, denominación de colores y recuperación de imágenes. Estas aplicaciones demuestran cómo los conceptos y métodos discutidos a lo largo del libro se pueden implementar para resolver problemas reales en el campo de la visión por computadora.
Además, el libro incluye una gran cantidad de material suplementario disponible en línea, que abarca desde implementaciones de software de los métodos presentados hasta conjuntos de datos y diapositivas para uso académico y de investigación. Los autores invitan a los lectores a contribuir con su propio software y conjuntos de datos para enriquecer la comunidad de investigación .
