En el artículo titulado «A Multiresolution Spline with Application to Image Mosaics» de Peter J. Burt y Edward H. Adelson, publicado en 1983, los autores exponen una novedosa técnica de spline de multirresolución para la combinación de imágenes en un mosaico más grande. Esta técnica aborda el problema prominente en la creación de fotomosaicos: las diferencias en los niveles de gris en los bordes entre imágenes, lo que a menudo hace visible la unión entre ellas. Para solventar esto, proponen un método que asegura una transición suave sin distorsionar las imágenes originales.
En el procedimiento descrito, las imágenes que se van a combinar se descomponen en un conjunto de imágenes filtradas de componentes de paso de banda. Luego, las imágenes de componentes en cada banda de frecuencia espacial se ensamblan en un mosaico de paso de banda correspondiente, integrándose mediante un promedio ponderado dentro de una zona de transición proporcional al tamaño de las longitudes de onda representadas en la banda. Finalmente, estas imágenes de mosaico de paso de banda se suman para obtener el mosaico de imagen deseado. Este enfoque permite que el spline se ajuste a la escala de los elementos dentro de las propias imágenes, facilitando una integración gradual de características gruesas cerca de los bordes sin difuminar o degradar los detalles más finos en las proximidades del borde.
Un punto central del artículo es el uso de la estructura piramidal, lo que permite un procesamiento de imágenes altamente eficiente. Las pirámides de imágenes son utilizadas tanto para las operaciones de filtrado como de splining. Por medio de algoritmos de pirámide, la técnica de spline de multirresolución evita artefactos usuales en técnicas más simples, como bordes difuminados o efectos de doble exposición. A través de la descomposición de imágenes en bandas de frecuencia y su recombinación cuidadosa, las discrepancias de color y posición se manejan efectivamente para generar un mosaico sin costuras visibles.
Además, ilustran el método mediante diversos ejemplos, como la combinación de una mitad de una imagen de una manzana con una mitad de una naranja. Este ejemplo demuestra cómo incluso imágenes con características muy diferentes pueden integrarse sin bordes perceptibles. Similarmente, el método se aplicó para eliminar los bordes de bloques en imágenes codificadas por transformada de bloque, evidenciando su utilidad en la mejora visual de imágenes comprimidas con bajas tasas de bits.
En resumen, la técnica de spline de multirresolución descrita en el artículo no solo es práctica y general para formar mosaicos de imágenes, sino que también ofrece una estructura unificadora para realizar operaciones de filtrado y splining de manera fácil y eficiente. Esta metodología permite la creación de mosaicos de alta calidad visual sin artefactos comunes de otras técnicas menos sofisticadas.
