La imagen multiespectral ha emergido como una herramienta crucial en el diagnóstico y análisis de bienes culturales, proporcionando un acceso profundo y no invasivo a los detalles ocultos debajo de la superficie visible de obras de arte y objetos patrimoniales. La importancia de esta técnica radica en su capacidad para romper las limitaciones de la visión humana y las tecnologías de imagen tradicionales, permitiendo la obtención de información en un amplio rango del espectro electromagnético que abarca luz visible y no visible, como el infrarrojo (NIR) y el ultravioleta (UV).
Principios y Técnicas de Imagen Multiespectral
La imagen multiespectral se basa en la captura de datos en múltiples bandas espectrales. A diferencia de la fotografía en color, que se limita a tres bandas (rojo, verde y azul), la imagen multiespectral puede incluir muchas más bandas, cada una capturando un rango específico del espectro. Esto permite la identificación de materiales, pigmentos y técnicas de manufactura que no son visibles a simple vista .
Una de las técnicas fundamentales en el análisis multiespectral es la transformación por «componentes principales». Esta técnica de reducción de dimensiones reordena los datos espectrales, eliminando la redundancia y resaltando las características más importantes de la imagen. Al hacer esto, se generan imágenes en «falso color» que pueden revelar detalles y patrones ocultos, proporcionando una manera más fácil de interpretar los datos complejos .
Aplicaciones en el Diagnóstico de Bienes Culturales
El uso de la imagen multiespectral en el diagnóstico de bienes culturales abarca varias aplicaciones significativas:
- Identificación de Firmas y Autenticación: Un ejemplo común es el análisis de firmas, donde la técnica puede diferenciar entre materiales y capas superpuestas, revelando inscripciones que han sido cubiertas por barnices degradados o restauraciones subsecuentes. Esto es particularmente útil en la autenticación y atribución de obras pictóricas .
- Clasificación de Materiales y Compuestos: La capacidad de la imagen multiespectral para discriminar entre diferentes materiales basados en sus firmas espectrales permite una organización sistemática de compuestos presentes en una obra. Algoritmos de clasificación supervisada, como el Spectral Angle Mapper, se utilizan para identificar y mapear composiciones materiales, ayudando a los conservadores a comprender mejor el estado y la composición de los objetos patrimoniales .
- Detección de Patologías: Las diferencias en el comportamiento espectral pueden indicar la presencia de patologías, como grietas, levantamientos de pintura o zonas debilitadas. Estos detalles son esenciales para diseñar estrategias de conservación y restauración efectivas . Desafíos y Consideraciones
A pesar de sus beneficios, la imagen multiespectral no está libre de desafíos. La uniformidad de la iluminación es crítica para obtener datos precisos, ya que las variaciones en la luz incidente pueden llevar a interpretaciones erróneas o falsos positivos. La técnica de FlatFielding se usa para corregir estas variaciones y asegurar que los resultados reflejen fielmente las propiedades de la superficie estudiada .
Además, la selección correcta de filtros y sensores es crucial. Equipos avanzados, como cámaras científicas con sensores específicos y configuraciones de filtros calibrados, son necesarios para capturar con precisión las diversas bandas espectrales. La correcta alineación y registro de estas imágenes multibanda también requiere algoritmos avanzados, como SIFT, para asegurar que las características comunes se correspondan adecuadamente entre las diferentes imágenes .
Conclusión
En resumen, la imagen multiespectral representa un avance formidable en el campo de la conservación y el estudio del patrimonio cultural. Su capacidad para revelar información oculta, clasificar materiales y detectar patologías invisibles al ojo humano, la convierte en una herramienta indispensable para los profesionales del patrimonio. Sin embargo, su aplicación requiere una cuidadosa consideración de los métodos de iluminación, equipamiento adecuado y técnicas de procesamiento de imágenes avanzadas para maximizar su potencial .
Resumen del artículo: Uzal, J. M. P. (2015). Alcance de la imagen multiespectral en el estudio de obras de arte: Del dibujo subyacente a la clasificación de compuestos. Conservación de arte contemporáneo: 16ª jornada, febrero 2015, 183-190.
